Como cualquier startup moderna, citas inspiradoras y victorias, grandes y pequeñas, salpican los pasillos de las oficinas de OnePlus en Taiwán. Se nos dice que la empresa opera según el principio de benfen. Una palabra china que se traduce aproximadamente como deber e integridad, la idea es hacer lo correcto, tanto para los clientes como para la empresa. Esta idea se filtra hasta el enfoque de la empresa hacia los comentarios de la comunidad. En el transcurso de nuestras conversaciones, el equipo de imágenes de OnePlus reforzó que todas las decisiones con respecto a la dirección a tomar se basan en los datos recopilados de la comunidad OnePlus.
OnePlus estableció sus oficinas en Taiwán en algún momento de 2015 y fiel a su espíritu de startup, el equipo de cámara sigue siendo un equipo bastante pequeño. OnePlus emplea a 67 empleados para trabajar en imágenes y 33 de ellos se encuentran fuera de esta oficina de Taipei. Como tal, es un pequeño equipo que nos saluda cuando entramos por las puertas.
En OnePlus, el enfoque de ingeniería reside en tres parámetros clave: exposición, color y claridad. Nuestra visita comenzó con un vistazo a algunos de los equipos de prueba que la compañía usa para probar la nitidez, el balance de blancos y varios otros parámetros. El laboratorio, como era de esperar, tiene una gama de gráficos para medir la precisión. Las imágenes tomadas en el hardware prototipo se analizan en una serie de monitores calibrados para verificar si hay errores y aberraciones. Si hemos aprendido algo de Google Pixel, el software y la optimización es lo que marca la mayor diferencia en la calidad de imagen. Eso es algo que OnePlus finalmente está duplicando.
Hablando de software, la compañía se enorgullece de la velocidad y el rendimiento. Una aplicación de cámara rápida, estable y confiable es tan importante para la experiencia como la calidad de imagen pura. Una pila de teléfonos conectados a las computadoras simulan que la aplicación de la cámara se enciende y que se toma una foto en un bucle. La idea es minimizar los errores tanto como sea posible. Sin embargo, la estrella del espectáculo es el laboratorio de cámara HDR recientemente actualizado.
Este es un laboratorio de última generación equipado con un brazo robótico y una serie de veinte cuadros y accesorios para simular cientos de situaciones de iluminación en cuestión de horas. Las pruebas totalmente automatizadas se han diseñado para eliminar el potencial de error humano y aumentar la precisión. Con todo, entre los gráficos y las múltiples temperaturas de color, se simulan más de cien condiciones de luminosidad durante un período de tres horas con cientos de muestras de imágenes generadas para el análisis.
Si bien la compañía se basa en conjuntos de datos de formas reales y humanos, el brazo del robot también se usa para probar características como el modo de retrato usando cabezas de maniquí. La capacidad de ajustar la luz y las condiciones de formas infinitas hace que sea mucho más fácil medir los datos de la muestra.
Resulta que este laboratorio está en el meollo del controvertido puntaje DxOMark. En resumen, OnePlus hizo un gran negocio con el alto puntaje DxOMark otorgado al OnePlus 7 Pro. Desafortunadamente, las imágenes del hardware minorista no coincidían con las altas expectativas establecidas por la compañía.
En nuestras conversaciones, la compañía reveló que todos los aprendizajes que recolectó del laboratorio actualizado se dedicaron a la actualización de 9.5.7 enfocada en la cámara. Como resultado, el laboratorio de pruebas de cámara revisado entró en funcionamiento hace aproximadamente dos meses, lo que no le dejó a OnePlus el tiempo suficiente para ejecutar toda la gama de pruebas. En los últimos dos meses, la compañía tomó comentarios y datos de la comunidad del equipo recientemente actualizado para ajustar las cámaras en el OnePlus 7 Pro.
Actualizar: En nuestras conversaciones iniciales con los ingenieros de OnePlus, se mencionó que el firmware enviado a DxOMark era diferente del firmware minorista. OnePlus nos contactó después de publicar este artículo para aclarar que no era el caso. El firmware minorista en el lanzamiento fue el mismo que la compilación enviada a DxOMark para su prueba. El artículo ha sido actualizado para reflejar lo mismo.
Las pruebas con gráficos son solo un aspecto de la sintonización de la cámara. No puede reemplazar la cantidad de datos que podemos obtener al simular cien escenarios diferentes.
Hsiaohua Cheng, Jefe Asociado, Departamento de ImaginaciónDespués del recorrido por el laboratorio, tuvimos la oportunidad de conversar con Simon Liu, director de imágenes de OnePlus. Simon reiteró que la retroalimentación de la comunidad es lo que dicta la dirección que OnePlus tomaría hacia las imágenes. Es la razón por la que OnePlus ha gravitado de un aspecto neutral a colores un poco más llamativos y sobresaturados.
En nuestra conversación con Simon, estaba claro que la empresa sufría dolores de crecimiento. Ya sea por la falta de tiempo y recursos para sacar el firmware de imagen calibrado a tiempo para el lanzamiento, o las características faltantes de ciertos aspectos del software de la cámara. Para ser justos, Liu reiteró que querían alcanzar ciertos puntos de referencia internos antes de las funciones de envío, pero es sorprendente ver que una empresa de cinco años sufre problemas tan básicos.
"Si nos da la imagen final real diciendo que quiere que sea así, podemos dársela, no hay dificultad técnica, pero la imagen siempre es algo subjetivo. Cada individuo tiene su propia preferencia. Necesitamos apoyar a la mayoría de la audiencia aquí. ”- Simon Liu, Jefe de Desarrollo de Imagen, OnePlus.
Hay otros desafíos que enfrenta la empresa. Se ha dicho mucho sobre el "efecto acuarela", un algoritmo de reducción de ruido excesivamente entusiasta que casi suaviza el ruido de bajo nivel, pero también destruye los detalles de las sombras. Los principales mercados de la compañía son China e India, a los que parece gustarles esta forma de reducción de ruido, si se cree en OnePlus. A medida que la empresa intenta aumentar su cuota de mercado en Europa y el mercado de América del Norte, tendrá que buscar ajustar el hardware de la cámara para adaptarlo a las preferencias locales.
Simon Liu cree que el próximo gran desafío en la imagen de teléfonos inteligentes es un estado de sintonización completamente personalizable. Si bien hay múltiples rutas hacia el hardware, ya sea un enfoque de cámara única o múltiples distancias focales, el software es el factor más importante. Se imagina un futuro en el que un cuadro de diálogo emergente simple permitiría a los usuarios "votar" o "votar" el perfil de la imagen para crear una sintonización personalizada única para ellos. Ese futuro, sin embargo, todavía está muy lejos.
Puede echar un vistazo a las muestras de resolución completa tomadas con la última actualización de firmware en OnePlus 7 Pro haciendo clic en el enlace.
Si bien es fácil recitar la lista de equipos y gráficos que OnePlus usa para ajustar las cámaras de sus teléfonos inteligentes, la historia más importante aquí es el trabajo detrás de escena en la optimización del software. Tomando señales de los foros y comentarios de la comunidad, OnePlus está dando forma a la firma de imágenes de sus teléfonos con cada actualización. Si los resultados de la última actualización son válidos, el laboratorio recientemente agregado debería ayudar a acelerar esa tarea y darle a OnePlus una gran ventaja en la competencia.
