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Mediante el uso de métricas y prácticas estándar de la industria, podemos obtener resultados precisos.
Para nuestras pruebas de procesador, reunimos una variedad de puntajes de varios puntos de referencia diferentes, cada uno destinado a recopilar datos de rendimiento relevantes en muchas situaciones diferentes. Por ejemplo, usamos Geekbench para probar la CPU, 3DMark para probar la GPU, etc. Utilizamos una gran batería de puntos de referencia en el audio, la pantalla, la cámara, la batería y el procesador para obtener una imagen completa del teléfono. Si desea obtener más información acerca de cómo evaluamos y qué buscamos, puede consultarlo aquí.
Después de todas estas pruebas, nos queda una gran cantidad de datos para analizar. ¿Cómo sabemos lo que es bueno? ¿Cómo sabemos lo que es malo? ¿Cómo calificamos justamente cada prueba?
¿Qué significan los datos?
Para cada métrica que podría estar limitada por la percepción humana (brillo de la pantalla, precisión del color, etc.), pasamos innumerables horas investigando cuáles eran esos límites y los agregamos a nuestra hoja de cálculo maestra. Luego determinamos si había otros ajustes filosóficos necesarios para acomodar la forma en que las personas usaban sus teléfonos. Esencialmente, queremos recompensar a los dispositivos por su rendimiento en relación con la forma en que un humano lo percibe, pero no queremos que ningún valor atípico en ninguna medida incline demasiado la balanza de una manera u otra. Si no puede ver la diferencia, no debería reflejarse en nuestros puntajes, ¿verdad?
Un ejemplo de curva de puntuación, que muestra un sistema de puntuación hipotético para el error gamma.
Para cada punto de datos, aplicamos una ecuación para asignar a los resultados una puntuación de 0 a 100, pero la escala otorga y castiga los valores atípicos a una tasa decreciente exponencial. De esta manera, los teléfonos con una distorsión de audio infinitamente pequeña no recibirían un impulso si no puede escuchar la diferencia, y los teléfonos con una puntuación realmente baja no se hundirían si tuvieran muchos otros puntos brillantes. Una vez que aplicamos estas curvas a cada punto de datos menor para cada categoría principal, normalizamos los puntajes para que todas las categorías principales (cámara, pantalla, audio, etc.) valgan lo mismo en general. Para nuestros propósitos, un puntaje por debajo de 10 es malo, un puntaje de 50 está justo en el punto muerto entre nuestros límites, un puntaje de 90 excede la percepción de la mayoría de las personas. En consecuencia, una puntuación de 100 o 0 es casi imposible de lograr.
Si bien no publicaremos nuestros puntajes internos para todo, podemos referirnos a ellos de vez en cuando para llevar ciertos puntos a casa. Hay una gran hipérbole por ahí, y nos gustaría tranquilizarlo: incluso los peores teléfonos inteligentes son objetivamente bastante decentes la mayor parte del tiempo. Si algo se ajusta bien a nuestros algoritmos, significa que probablemente no podrá distinguir entre él y el "mejor" producto para esa prueba.
¿Cómo convertir los datos en una puntuación?
Una vez que recopilamos todos nuestros datos y los contextualizamos con nuestras ecuaciones, podemos derivar una puntuación para mostrarle. Para cada puntaje que mostramos, la fórmula utilizada para determinarlo es: Puntaje = ((puntaje del producto) / (puntaje máximo)) * 10. Pero no se preocupe: el puntaje general muestra exactamente cómo se compara el teléfono con el resto del campo en un momento dado.
Nuestro sitio tomará todos los puntajes acumulativos para cada revisión de ese tipo de producto, y le asignará al dispositivo de mayor puntaje un puntaje de 10. Todo lo demás se reducirá en consecuencia. Como puede imaginar, esto tiene dos beneficios:
- Las puntuaciones siempre reflejarán la posición de cualquier teléfono en particular en el mercado, independientemente del tiempo
- Las puntuaciones siempre podrán acomodar modelos nuevos y mejores de manera justa
Aseado, ¿eh? Incluso si buscara un teléfono antiguo que pudiera estar en estado de aprobación, puede ver exactamente qué tan bien se compara ese dispositivo con los otros dispositivos que está investigando.
Pusimos todos los teléfonos a través del escurridor.
Si bien es posible que no esté de acuerdo con algunos de nuestros puntajes, eso generalmente significa que su constelación de necesidades es única para usted: ¡lo cual está totalmente bien! Puede descubrir que si pudiera jugar con nuestras ponderaciones para reflejar sus necesidades, nuestros datos estarían de acuerdo con usted. Sin embargo, tenemos que atender las necesidades de todos nuestros lectores aquí, y decidimos que nuestro nuevo método era preferible a la antigua forma de hacer las cosas.
