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Stadia, la plataforma de transmisión de videojuegos que Google anunció ayer, ya ha sido noticia por las posibilidades que ofrece al consumidor, en particular, el acceso casi instantáneo a los videojuegos sin una consola o sistema informático dedicado.
En una publicación en el blog de desarrolladores de Google Stadia, la compañía mostró cómo los desarrolladores también podrían beneficiarse de Stadia, gracias a una herramienta de aprendizaje automático llamada Style Transfer ML.
Style Transfer ML se puede usar para alterar rápidamente el estilo artístico de un juego en tiempo real, brindando a los desarrolladores la oportunidad de probar diferentes estéticas con poco esfuerzo. En el GIF a continuación, verá cómo Google utilizó la herramienta para iterar sobre el estilo de arte en un mundo de demostración "greybox":
Si bien es posible alterar el estilo artístico de un juego con kits de desarrollo utilizados en otras plataformas, cambiar los estilos artísticos de todos los activos podría ser un proceso laborioso. Aparentemente, la herramienta tampoco requiere mucho trabajo preliminar: los activos de greybox que Google usó están disponibles para todos a través de la tienda de Unreal Engine. La idea es que cualquiera pueda experimentar de la misma manera con un mínimo de alboroto.
Aquí hay un par de otros ejemplos. A la izquierda está la imagen de referencia utilizada y a la derecha se aplica al mundo original de greybox:
¿Google es un ganador?
Existen numerosos obstáculos que Google debe superar para que Stadia sea un éxito. Por supuesto, la latencia es una de las grandes preocupaciones, ya que su estructura de precios aún no se ha revelado.
El soporte para desarrolladores también podría hacer o deshacer la nueva empresa.
Si Google puede convencer a los desarrolladores de que su plataforma hará que el arduo proceso de desarrollo del juego sea más sencillo y fácil, tiene una oportunidad real de incorporarlos. Eso no quiere decir que una gruesa y nueva piel de greybox sea el desarrollo integral del juego. Pero Google ha demostrado su destreza en el aprendizaje automático en otros campos: si puede aprovechar esto para crear mejores herramientas de desarrollo de videojuegos para Stadia, sería una verdadera bendición.
El control remoto Google Stadia en negro.
Al ayudar a los desarrolladores, también podemos recibir mejores juegos, más rápido. Google ya ha imaginado cómo Style Transfer ML podría informar el juego, sugiriendo que podría haber "un juego en el que el estilo cambia según el estado de ánimo del personaje del jugador, o uno en el que diferentes partes del mundo o universo del juego podrían tener sus propios estilos".
Más que cualquier otro proyecto de Google, incluidos los muchos que fallaron, en los últimos tiempos, espero que Stadia funcione. Pero sea un éxito o no, las interesantes ideas de Google al menos le darán a la industria del juego algo en qué pensar.
