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15 de octubre de 2019Si está buscando un teléfono inteligente con una buena cámara, no hay duda de que ha visto la serie Pixel de Google en una lista de recomendaciones. Año tras año, Google ha descubierto cómo hacer una cámara que ofrezca excelentes resultados cada vez. Desde el blogger de tecnología de espionaje de píxeles hasta el consumidor cotidiano, es difícil encontrar una sola persona que no adore las cámaras de Pixel.
Excepto que Google no está tratando de hacer cámaras. Está tratando de hacer magia.
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- Marc Levoy
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- Isaac Reynolds
Recientemente tuve la oportunidad de sentarme con Marc Levoy e Isaac Reynolds, las mentes centrales detrás del sistema de cámara frustrantemente bueno de la serie Pixel. Tuvimos largas conversaciones sobre las nuevas funciones de la cámara del Pixel 4, desde su vista nocturna mejorada hasta su visor HDR + en tiempo real WYSIWYG (Lo que ves es lo que obtienes). Se habló mucho sobre cómo Google está habilitando estas funciones, pero una cosa quedó clara al final. La cámara Pixel de Google no se trata de intentar ser una cámara en absoluto.
"Nuestra filosofía central es construir una cámara que haga magia, que es esa combinación de simplicidad y calidad de imagen", explicó Reynolds, "así que Night Sight sigue ahí, HDR + predeterminado sigue ahí". Todo el procesamiento que se lleva a cabo debajo del capó para obtener una gran foto del modo predeterminado todavía está allí. Y en realidad también hemos simplificado mucho más ".
Modo por defecto. Simplificación. Mágico. Estas son frases que Google está usando como parte de su filosofía central para la cámara de Pixel. En la mente de Levoy y Reynold, capturar el momento no tiene que ser sobre diales de modo y menús de configuración.Google no está tratando de construir una cámara en su teléfono, está tratando de construir algo que produzca imágenes excelentes consistentemente desde la puerta, por medios tradicionales o de otra manera.
Lo que ves, es lo que tienes
Una de las nuevas funciones del Pixel 4 es el visor WYSIWYG, lo que significa que verá los resultados de HDR + incluso antes de tomar la foto. Esto puede parecer una característica menor, pero permite algunas cosas que simplemente no son posibles en cámaras no controladas por computadora.
El objetivo de ese visor WYSIWYG es reducir la interacción del usuario tanto como sea posible. Al mostrar la imagen resultante justo cuando abre la cámara, sabrá si está obteniendo una exposición uniforme de inmediato, y puede enfocarse en clavar su toma.
"Si vemos que el usuario hizo tapping, sabemos que la cámara no le dio lo que quería desde el principio", continúa Reynolds. "Entonces, un tap, para mí, es potencialmente un caso de falla que nos gustaría mejorar. . "
Los sistemas de cámara tradicionales son bastante malos para obtener la imagen que desea directamente de la cámara. Puede exponer para los reflejos y aumentar las sombras más tarde, o exponer para las sombras pero apagar los reflejos. Gracias a la tecnología, podemos hacer ambas cosas, y aquí es donde la fotografía computacional realmente comienza a hacer realidad esa magia.
"Tener un visor WYSIWYG ahora significa que podemos repensar cómo controlar la exposición en la cámara si lo desea", dice Levoy, "así que si toca, mientras que antes obtendría un control deslizante de compensación de exposición, ahora obtendrá dos deslizadores Llamamos a esta función Control de exposición dual. Y podrían ser reflejos y sombras. Podría ser brillo y rango dinámico. Hay muchas maneras de hacer esas dos variables. Lo hemos configurado para hacer brillo y sombras. Y eso te da un tipo de control que nadie ha tenido en una cámara antes ".
Estás editando la foto incluso antes de tomar la foto.
Levoy tiene razón. El control de exposición dual es algo que solo se puede producir a través de imágenes computacionales. Como línea de base, la imagen será uniforme, con reflejos preservados y sombras visibles. Pero si lo desea, tiene el poder de ajustar individualmente los reflejos y las sombras, incluso antes de tomar la foto. Eso es algo que anteriormente solo podía hacer en el software de edición de fotos, después de tomar la foto.
El equipo de Levoy está tratando de ver más allá de las limitaciones de la cámara tradicional enfocando sus esfuerzos en las limitaciones que tienen las cámaras tradicionales. Si bien la mayoría de los fabricantes están introduciendo modos Pro para brindarle control de apertura, velocidad de obturación e ISO, Google está tratando de crear automáticamente una mejor imagen de la que podría, incluso si tuviera esas perillas a la perfección.
Mátalo con aprendizaje
Entonces, ¿de qué otras maneras la imagen computacional puede superar a las técnicas de cámara tradicionales? Este año, el equipo de Levoy está abordando con poca luz.
Pixel 4 está introduciendo el balance de blancos basado en el aprendizaje en su sistema de cámara. Esta característica funciona para mejorar continuamente el color en sus imágenes, incluso con luz extremadamente mala. Google apunta específicamente a la luz de poca luz y amarilla y utiliza la luz de vapor de sodio como un ejemplo de algo que está tratando de arreglar, pero apunta a obtener un balance de blancos perfecto cada vez.
Las lámparas de vapor de sodio son un tipo de lámpara de gas que proyecta un efecto casi monocromo sobre los sujetos debido a su longitud de onda extremadamente estrecha de 589 nm a 589,3 nm. Se usan porque son una fuente de luz altamente eficiente, por lo que a menudo lo verá en farolas u otras luces que necesitan durar mucho tiempo. Esta es una de las situaciones más difíciles para obtener un balance de blancos preciso, por lo que la solución de software de Google es realmente impresionante.
"Sería amarillo en el caso de la luz de vapor de sodio, e intentaremos neutralizar esa mala iluminación", dice Levoy. “Sucede mucho con poca luz. Si entras en una discoteca y hay luces de neón rojas, lo preservará pero intentará neutralizar parte de la iluminación del área adversa ”.
El balance de blancos basado en el aprendizaje ya estaba presente en el modo Night Sight de Google, por lo que su imagen final tenía un color mucho mejor que algo como el modo automático en el Huawei P30 Pro. El sistema aprende según las imágenes tomadas en el dispositivo que considera equilibrado, y utiliza los datos aprendidos para producir imágenes con mayor precisión de color en circunstancias con poca luz. Esto es algo que los sistemas de cámaras tradicionales simplemente no pueden hacer. Una vez que se envía una cámara, el balance de blancos automático es el balance de blancos automático. En Pixel, siempre funciona para mejorar con el tiempo.
El balance de blancos basado en el aprendizaje hace que las imágenes con poca luz sean aún más fáciles, pero Levoy quiere usar computadoras para simplificar una forma de imagen que alguna vez fue difícil: la astrofotografía.
Mira a las estrellas
Fuente: Google
Levoy llama a esta nueva capacidad "HDR + con esteroides". Donde HDR + estándar toma una ráfaga de 10-15 exposiciones cortas y las alinea y promedia para obtener imágenes nítidas con poco ruido, este nuevo modo toma hasta 15 series de exposiciones de 16 segundos, para crear una exposición de 4 minutos. Luego, el sistema alinea las imágenes (ya que las estrellas se mueven con el tiempo) y ajusta la configuración adecuada mientras reduce el ruido con promedios de píxeles para crear algunas imágenes asombrosas.
Esto fue una especie de Santo Grial para mí.
Marc LevoyLevoy me mostró algunos ejemplos de fotos que su equipo tomó de la vía láctea, y mi mandíbula literalmente cayó. Si bien es posible realizar exposiciones prolongadas en los sistemas de cámara tradicionales, generalmente necesita un equipo adicional para encender la cámara con el tiempo si desea imágenes extra nítidas. Con Night Sight, puede simplemente apoyar su teléfono contra una roca, golpear el obturador y el dispositivo hará el resto.
Quizás la parte más inteligente de este nuevo modo Astro Night Sight es que no es un modo separado en absoluto. Todo sucede con el botón Night Sight. HDR + ya usa el giroscopio para detectar movimiento y alinear ráfagas de imágenes, y Night Sight ahora detectará cuánto tiempo puede tomar una imagen de manera factible dependiendo de qué tan estable esté el dispositivo cuando presiona el botón del obturador, hasta cuatro minutos. También detectará cielos utilizando un método llamado segmentación semántica, que permite al sistema tratar ciertas áreas de la imagen de manera diferente para obtener el mejor resultado.
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- Fuente: Google
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- Fuente: Google
"Queremos que las cosas sean fáciles de usar para todos", dice Reynolds, "así que cada vez que encontramos algo en el producto que no necesita estar allí, podemos quitarle esa responsabilidad y resolverlo por usted".
Esa declaración realmente reduce lo que Google está tratando de hacer con la cámara de Pixel. En lugar de ver cómo pueden hacer que funcione como una cámara, Google está tratando de resolver problemas que ni siquiera sabía que existían, y presentarlos de la forma más simple posible.
Por supuesto, hay méritos para ambos lados. Algunas personas podrían querer Una cámara de teléfono que funciona como una cámara, con controles manuales y diales. Es posible que quieran sensores más grandes y modos Pro. Pero mientras otros ODM se centran casi exclusivamente en hardware, Google está mirando en una dirección totalmente diferente.
Está buscando hacer magia.
¿Quieres aprender más sobre fotografía computacional? Mira el video de arriba para ver cómo este campo va a cambiar la forma en que hacemos las imágenes.
Pix s Pixel 4
