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La destreza de la cámara se ha convertido en el factor definitorio del teléfono inteligente moderno, como lo han demostrado las nuevas series Google Pixel 4 y Apple iPhone 11, entre algunos otros lanzamientos nuevos. Salga con la mejor experiencia de cámara disponible y los elogios fluirán. Este fenómeno de la fotografía no está reservado para el mercado insignia: las excelentes fotos también venden teléfonos baratos.
Sin embargo, estos dos mercados están completamente en desacuerdo con su enfoque de las cámaras. En los niveles más asequibles, los teléfonos inteligentes ofrecen sensores de 48, 64 y pronto 108 megapíxeles. Están aplicando la vieja teoría de que los números más grandes deben ser mejores. Pero pregúntele a Apple, Google y Samsung, y le dirán que solo necesita 12 megapíxeles, y los resultados parecen estar de acuerdo con los jugadores de nivel insignia.
Ver la prueba: Pixel 4 vs las mejores cámaras para teléfonos inteligentes
Cuidado con la tentación de megapíxeles
Si bien los megapíxeles se ven muy bien en papel, convertirlos en imágenes atractivas es otro trabajo completamente diferente.
Algunas de las cámaras de alta resolución que hemos visto en el mercado producen imágenes muy borrosas que carecen de detalles. La razón es que hay algo más que el recuento de píxeles para crear una imagen atractiva. Esto incluye una lente de alta calidad y algoritmos de procesamiento de imágenes de alta gama. Algunos teléfonos pueden obtener imágenes muy detalladas, como el Huawei Mate 30 Pro, pero el teléfono más asequible se queda corto.
¿No convencido? Mira esta imagen de ejemplo a continuación. He enfrentado el Honor 9X de 48MP con el Pixel 3. de 12MP. Esta no es una comparación lejana basada en el precio, pero demuestra el punto de megapíxeles. Está bastante claro qué cultivo captura más detalles.
Las mejores cámaras para teléfonos mejoraron mucho en 2019, pero su hardware no es muy diferente.
Una razón clave para esto es que estos enormes sensores de megapíxeles utilizan una tecnología llamada "agrupamiento de píxeles". En lugar de un filtro de color tradicional de Bayer, estos utilizan un patrón de filtro Quad-Bayer. En realidad, estas cámaras tienen una resolución de color más cercana a un cuarto de su número de píxeles. Por lo tanto, una cámara binning de píxeles de 48MP se parece más a una cámara de 12MP, 64MP más cerca de 16MP y 108MP más cerca de 27MP en términos de detalles reales resolubles. Eso supone que una compañía de teléfonos inteligentes más barata también hace un trabajo decente con los lentes, lo cual es poco probable.
La conclusión es que no confíes en los números, confía en las imágenes. Hasta ahora, estos enormes sensores de megapíxeles han sido principalmente decepcionantes.
No caigas en la exageración de la cámara de 100MP
La fotografía computacional es el futuro.
Si bien la carrera de megapíxeles ha producido más de unas pocas decepciones, el nivel más importante del mercado apenas ha cambiado el hardware en varios años. En cambio, los productos de alta gama han mejorado sus capacidades de imagen mediante el uso de fotografía computacional.
Las mejoras en el procesamiento de imágenes están produciendo mejores detalles, balance de blancos y colores tanto con luz diurna como con poca luz. La fotografía computacional también está potenciando muchas de nuestras funciones favoritas de la cámara, incluidos los modos nocturnos, los efectos de profundidad de campo bokeh y la detección de escenas AI. Para ver ejemplos de fotografía computacional en acción, vea la excelente calidad de las imágenes con poca luz de Apple, el zoom híbrido 5x de Huawei o las capacidades de astrofotografía del Pixel 4.
Las capacidades de procesamiento de imágenes son más difíciles de transmitir que el conteo de megapíxeles, pero Apple y Google prueban que este es el camino a seguir.
Ya estamos viendo que algunas de estas técnicas se abren camino hacia teléfonos más asequibles. El modo nocturno y las capacidades de software de bokeh se pueden encontrar en casi todos los teléfonos solo un año después de ser exclusivos. Sin embargo, el costo del hardware avanzado de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático actualmente mantiene los algoritmos de fotografía computacional más avanzados en teléfonos más caros, al menos por ahora.
Los mejores tiradores de teléfonos inteligentes de la actualidad no solo dependen del excelente hardware de la cámara, sino que también utilizan componentes de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático de última generación. Apple, Huawei y Samsung han duplicado las capacidades dentro de sus procesadores internos, mientras que Google está en la tendencia con su procesador Neural Core adicional. Estos chips son esenciales para ejecutar estos algoritmos de imagen avanzados de manera eficiente sin agotar toda la vida útil de la batería.
Eventualmente, estas capacidades llegarán a teléfonos más asequibles y los fabricantes pueden reducir las resoluciones de su cámara para ayudar a procesar los datos de la imagen de manera más eficiente. Mientras tanto, los teléfonos inteligentes de gama media están optando por sensores de mayor resolución para parecer competitivos. Pero el futuro de la fotografía móvil radica firmemente en capacidades de procesamiento más inteligentes y avanzadas.
¿Desea obtener más información sobre lo que la fotografía computacional tiene reservada para cámaras de teléfonos inteligentes? Mira el video de arriba. Ahora, más que nunca, los consumidores deben tener cuidado con el uso de megapíxeles como barómetro de calidad.
